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인공지능도 모르는 부동산 투자 원칙 (월부 열반스쿨기초반 2주차) 인공지능의 굉장한 파급력. 많은 사람들이 사용하고 주목하고 있다. 인공지능이 돈이 될까? 기업이 돈을 버는 방법은 매출을 늘리거나 지출을 감소시키는 것이다. 인공지능은 지출 감소에 기여를 할 것으로 본다. 인건비처럼 무시무시한 것이 없다. 고정적으로 나가며 매달 지출이 되니 가장 무섭다. 기업 입장에서 인건비를 줄일 수 있다는 것은 굉장한 희소식이다. 하지만 개인에게는 비극. 인공지능으로 직업이 대체되는 것은 시간 문제라고 본다. 개인이 각자 자기의 업을 갖고 살아가는 시대가 오고 있다. 많은 비지니스가 온라인으로 옮겨갔다고는 하지만 그래도 사람이 깔고 앉아있을 공간은 어디나 필요하다. 일하는 사람의 주거 공간도 필수. 근무 공간도 필수다. 근무 공간이 축소될 수는 있지만 완전히 없어질 수는 없다. 사람.. 2024. 12. 17.
월부 열반스쿨 기초반? 도움이 될까? (1주차 강의: 생각을 바꿔라!) 월부. 월급쟁이 부자들. 작년 이맘때쯤 팟캐스트를 통해서 알게되었다. 계기는 부자아빠 가난한 아빠를 읽으면서였다. 원래 경제나 재테크와는 담 쌓고 살고 있었는데, 직장에서 오는 불만과 불안감 때문에 알아보기 시작했다. 책도 보고 보드 게임 캐쉬플로우도 해봤다. 그런데 왠지 로버트 기요사키는 미국에서 투자를 했던 사람이다 보니, 한국 실정과는 잘 안맞을 수 있지 않을까? 하는 불암감이 들었다. 그래서 '부자'라는 키워드로 이것저것 검색하다가 월부를 만나게 되었다. 로버트 기요사키는 돈 내고 강의를 들으라고 하긴 했는데, 돈을 지불한다는 것에 거부감도 있었던 터라 일단 월부 팟캐스트와 유튜브 영상을 보기 시작했다. 그리고 조금 들어보다가 그만뒀다. 내 상황에 잘 맞는 조언을 주는 곳인지 확신이 없었기 때문이.. 2024. 12. 8.
돈 잘 벌고 있는 독성 예측 서비스 5가지 (딥러닝 없어도 정확해요) 독성 예측으로 수익을 올리고 있는 프로그램들을 소개해봤다. 오늘 소개하는 소프트웨어의 공통점은 딥러닝 기술을 전혀 사용하지 않는다는 것이다. 독성 예측 서비스를 제공한다고 할 때 인공지능을 썼는지, 딥러닝을 썼는지는 사실 전혀 중요하지 않다. 예측 결과가 얼마나 정확한지가 핵심이다. 내부에 무슨 기술을 썼는지는 사실 부차적인 문제다. 현재 시장에서 잘 팔리고 있고, 좋은 성능을 보이는 소프트웨어에는 딥러닝 기술이 없다.  1. OECD QSAR toolbox (Laboratory of Mathematical Chemistry, LMC)이 프로그램은 무료로 다운로드 받을 수 있다. 그런데 어떻게 돈을 버냐고? 이 프로그램은 불가리아에 있는 LMC (Laboratory of Mathematical Chemi.. 2024. 11. 27.
스타트업과 투자자들이 반드시 사용해야 하는 AI 서비스 TOP5 사업계획서 작성에 관한 강의를 듣고 왔다. 그런데 시장 조사 및 개발 제품의 우월성을 입증하는 자료를 준비할 때 열심히 구글링해서 자료를 수집한다는 말을 듣고 충격을 받았다. 지금 때가 어느 땐데 아직도 검색을... 구글 검색 vs AI 검색을 비교하는 것은 마치,,, 마차와 자동차 / 주산과 전자계산기를 비교하는 것과 비슷하다. 자동차도 처음 만들어졌을 때 반대가 많았다고 한다. 위험하다. 인프라가 없다. 도로도 준비가 안되었다. 하지만 결국 승자는 자동차다. 우리나라에서 옛날에 주산과 전자계산기의 대결이 있었다고 한다. 지금 살아남은건 전자계산기다. 나도 초등학교때 주산 수업은 있었는데 도무지 쓸모 없어 보여서 배울 수가 없었다. 시간 없다고,, 바쁘다고 하면서,, 매일 구글 검색만 하는 당신. 언행.. 2024. 11. 26.
알파폴드 이보다 단순하게 설명할 순 없다 알파폴드. 단백질 구조를 예측하는 AI. 이번에 노벨화학상을 수상했다. 그래서 이름은 들어봤을 법 하지만 어떻게 작동하는지까지 공부하는 사람은 드물다. 그냥 어려워 보인다. 그리고 인공지능 하면, 챗GPT를 떠올린다. 그래서 인공지능이라고 하면 뭔가 내가 대화를 해야 되는 프로그램이나 웹사이트라고 인지하는 경우도 많다. 일단 인공지능의 정체는 무엇일까?인공지능은 모델 내부에 있는 파라미터 값들의 집합이다. 파라미터 값들이 본체다. 챗GPT를 예로 들어보자. 챗GPT에 문장을 입력하면 각 문장을 숫자로 바꿔준다. 그러면 이 숫자값에 모델의 파라미터를 곱해주고 더해주고 하면서 계산이 이루어진다. 그리고 모델에서 최종적으로 계산된 숫자 값을 다시 문장으로 전환시킨다. 챗GPT는 이렇게 프롬프트를 이해하고 답변.. 2024. 11. 25.
AI로 알아보는 마리화나의 독성 어렸을 때는 마약 문제는 해외에서나 일어나는 일인줄 알았는데... 요즘엔 국내에도 심각한가보다. 주변에서 그런 사건을  직접 본 적은 없지만, 종종 뉴스나 광고에서 보게 된다. 심각성이 피부로 와닿는 정도는 아니지만, 예전보다는 심각하다는 느낌은 받는다. 그래서 한번 마약의 독성을 예측해보기로 했다. 우선 들어본적 있는 대마 (마리화나). 대마 성분 중 테트라히드로칸나비놀(THC)와 칸나비놀 (Cannabinol)의 독성을 VEGA로 예측해서 비교해보기로 했다. 실제 환각을 유발하는 것은 THC라고 한다. 대마에 대해서 검색해보니... 사실 사용처가 굉장히 다양하다. 수면보조제, 통증완화제, 식욕자극제. 음식으로 먹는 경우도 있다고 한다. 먹어본적이 없어서 잘 모르겠다. Coursera에서도 cannab.. 2024. 11. 24.

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